Python金融数据分析与应用
本书介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章)，讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib)。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3-6章)，介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术。第三篇为综合应用篇(第7-10章)，通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深300指数预测、基于K均值聚类的上市公司财务数据分析以及不同投资组合下的收益率与波动率分析等具体案例，将理论知识与金融实践相结合，提升读者的实践能力和综合决策能力。