金融与财务机器学习-F 经济-北京天启书苑文化传媒有限公司

金融与财务机器学习

ISBN：9787111741145

价格：89

副题名：

分辑号：

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主要著作者：姜富伟, 唐国豪, 马甜编著

发行地：北京

出版社：机械工业出版社

出版日期：2024.3

页码：xi, 429页

开本：26cm

丛书项：

一般性附注：融媒体新形态教材

读者对象：本书可作为普通高等学校经济学和管理学类专业的高年级本科和研究生教材, 也适合对金融和财务领域机器学习感兴趣的读者参考

主题词：机器学习

中图法分类：F830-39

装帧：

版次：

图表：图

语种：chi

本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章, 包括: 金融与财务领域的机器学习, Python软件使用简介, 金融与财务大数据的处理与分析, 因子与因子模型, 因子模型的估计、检验与解释, 金融资产收益预测, 包含惩罚项的线性回归模型, 数据降维模型, 树形模型与分类模型, 神经网络模型, 模型评估、训练与可解释性, 文本分析。

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