本书介绍混合模型的基本概念、相关参数解释和混合模型的形状图示等;然后讨论混合模型的参数估计,并给出参数估计的一致性证明等;为优化保险产品的费率厘定,针对保险数据的免赔额、长尾性和异质性等问题,分解建立了左截断的Erlang混合模型、Erlang极值混合模型、混合泊松模型等;为给出不同风险特征的合理解释,以便更精确的定价,采用OpenMixedPoisson(OMP)分布的开放式结构实现车险的自主风险分类,通过PoissonRegression(PR)模型的回归结构研究不同保单类的影响因素,实现针对不同风险