小波域中图像超分辨率重建关键技术研究
读者对象:本书适用于对图像超分辨率重建技术感兴趣的研究人员、工程师和学生, 可以为该领域的进一步研究提供参考
主题词:小波理论-应用-高分辨率图形-图象处理-研究
本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术, 尤其在图像质量提升和模型轻量化方面, 展开了深入研究。事实上, 在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论, 其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上, 在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号, 从而聚焦对象的细节, 这为图像超分辨率重建技术提供了重要启示。