人工智能应用技术
读者对象:本书不仅适合作为高等职业院校相关专业的教材, 也适合作为对数据挖掘和机器学习感兴趣的自学者和专业人士参考书
本书覆盖了人工智能应用的核心领域, 旨在为读者提供一个深入理解人工智能技术及其应用的全景视角。本书在内容安排上, 从基础理论出发, 逐步深入到技术实现和应用场景中, 以确保读者能够掌握人工智能的关键概念、技术方法及其在实际中的应用。本书在技术深度上, 详细介绍了机器学习的各种类型, 包括监督学习、无监督学习等, 并指导读者如何搭建机器学习环境, 使用主流工具进行项目开发。进一步地, 本书通过对线性模型、感知机与支持向量机 (SVM)、决策树与随机森林、聚类与降维、神经网络与深度学习、自然语言处理 (NLP