机器学习技术
一般性附注:高等职业教育新目录新专标电子信息大类教材
本书作为该领域算法实现与应用的入门教材,主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术,包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机(SVM)、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言,基于工作过程系统化的体例设计,采用理论知识结合项目案例的形式,以图例解析的方式深入浅出又直观地剖析学习模型的计算机理,加深学生的体会和理解,避免了烦琐的数学模型推导;在项目实施过程中,以任务驱动的方式一步一步地演示算法的编程实现与应用过程,学生通过按部就班地反复训练,便能掌握基本的机器学习编程技术