MLOps权威指南
主要著作者:(美)诺亚·吉夫特,(美)阿尔弗雷多·德萨著
读者对象:本书适合任何对MLOps感兴趣的人员阅读
本书是一本MLOps的综合指南,详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践,包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen(即对所有事物进行持续改进的想法)等,还介绍了基于云的MLOps,以及MLOps的关键技术领域,包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究,并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立,读者可以根据自己的需要选择阅读,并且每章末尾都有练习题和讨论题,便于读者边学习边思考。