实战大数据
读者对象:本书适用于大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读, 也适合高等院校大数据相关专业的学生使用
本书共分十章, 内容包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的企业征信大数据离线分析系统、基于Hadoop+Hive+Spark的旅游大数据多维度离线分析系统、基于Spark的电商大数据离线分析系统、基于Kafka和Spark的汽车大数据在线分析系统、基于Flume、Kafka、Flink的互联网直播实时分析系统。