本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识,还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容,主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等;精心设计其中的函数应用实践和综合应用实践,前者聚焦具体函数的解释和应用,后者致力于实际问题解决思路的探讨。读者可以由浅入深地了解相关理论,逐步完成相关实验内容,增强理论和实践的连贯性认知,培养数据思维和动手实践能力。本书可作为高等学校各相关专业的数据科学导论或实践等