时空大数据分析与挖掘
一般性附注:普通高等院校地理信息科学教材 2022年中国地质大学(武汉)教学改革研究项目
本书编排为10章内容:第1章概览数据与时空大数据的特性及其发展趋势;第2章和第3章讲解时空大数据的采集、存储、索引及查询技术,为后续的深入分析奠定基础;第4章专注于时空大数据分析的通用流程、数据预处理及模型评估的经典策略,为随后章节的学习提供了普遍适用的方法论基础;第5章至第10章着重介绍时空可视化、时空分类分析、时空聚类分析、时空关联分析、时空趋势分析及时空过程模拟的典型技术与算法原理,这是本书的重点与难点所在,同时也是课堂教学的核心内容。