本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外,还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外,还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外,为便于读者快速入门并开展相关工程实践,本书还提供了配套的讲解视频和实验内容。本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生的推荐系统、数据挖掘、人工智