人群行为识别理论与视觉AI技术研究
读者对象:本书适用于从事社会安全研究的科研人员、相关专业的高年级本科生或者研究生, 以及现代城市治理从业者使用
本书从计算机视觉角度, 阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状, 系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源; 循序渐进地阐述了人体姿态特征识别模型、行人运动学质心模型和动力学质心模型、恐慌行为识别模型、广义异常行为识别方法、异常行为扰动与人群稳定性分析等核心理论; 深入浅出地论述了计算机视觉检测技术相关的开发资源、异常行为检测程序设计、人群行为分析工具与软件、其他辅助检测技术和应用案例。文末附各章核心模型和算法的Java、MATLAB、Pytho