本书系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现,是一本着眼于计算机视觉教学实践的图书。本书包含3个部分:第一部分为计算机视觉中的图像处理基础,主要介绍图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法;第二部分为计算机视觉中的视觉识别方法,主要讲解基于深度学习的视觉识别方法,包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等;第三部分为计算机视觉中的三维视觉与场景重建,主要讨论摄像机标定、双目视觉、光流与运动场以及三维重建。本书将计算机视觉算法原理与实践相结合,以大量示例和代码带领读者走