Python机器学习
副题名:基于PyTorch和Scikit-Learn
主要著作者:(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka),(美)刘玉溪(YuxiLiu),(美)瓦希德·米尔贾利利(VahidMirjalili)著
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习,还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型Transformer。