Python计算机视觉编程与应用
一般性附注:普通高等教育新工科智能制造工程系列教材
读者对象:高校电子信息工程、计算机科学与技术等专业学生及科研人员
本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,提供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。