计算贝叶斯统计导论
主要著作者:(葡) 玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼, 卡洛斯·丹尼尔·保利诺, (美) 彼得·米勒著
读者对象:本书适用于统计、数学以及计算机专业的研究生和研究者
本书将贝叶斯方法、贝叶斯工具和常用软件很好地融合在一起, 是一本很新颖的关于计算贝叶斯统计的简明教程。本书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想, 特别侧重于计算方法和方案。本书的独特之处是对可用软件包 (R/R-inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX) 进行了广泛的讨论, 并对贝叶斯推断进行了简短但完整且数学严谨的介绍, 使得本书对来自非统计学领域的学生和研究人员十分友好。