Python财务数据分析与应用
读者对象:本书可作为高等院校会计学、财务管理等相关专业的数据分析或大数据财务课程的教材, 也可作为财务领域工作人员学习数据分析基础知识的参考用书
主题词:软件工具-程序设计-应用-财务管理-高等学校-教材
本书第1-3章重点介绍Python编程知识;第4、5章介绍NumPy和Pandas,包含数据科学基础知识数据分析基础知识;第6-8章按照数据分析的过程,介绍数据处理知识,分别为Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化;第9章介绍Python财务数据分析进阶,包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的财务应用等内容。本书随书配套丰富的教学资源,包括PPT、教案、示例代码文件、数据文件,以及习题参考答案和代码等。